AI在医疗保健中的作用,ai在医疗保健中的作用是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于AI在医疗保健中的作用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍AI在医疗保健中的作用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在医学研究角度和意义？
2. 人工智能的发展如何影响医学？
3. ai人工智能带来的好处和风险？
4. 人工智能在医疗领域的应用怎么样？

人工智能在医学研究角度和意义？

医学界已经***用了人工智能管理平台。通过这一点，这项尚未得到充分信任的新技术被证明到最终用于帮助人类。也正因为如此，人工智能在太空中的出现或多或少受到了接纳。

从帮助医生更快地提供准确的诊断，到减轻任何特定程序的医疗事故风险，医疗行业与人工智能形成了共生关系，并从合作伙伴关系中获益。

同样，在以医疗保健为主题的物联网中，互联设备使患者能够在自己的成功中发挥更大的作用。数据可以从内部设备共享到外部设备，如智能手表和电话，这将使糖尿病患者能够更准确地监测血糖水平。

人工智能机器人技术也在手术室发挥着关键作用，在手术室里，病人可以减少对外科医生技术操作的担忧，因为在手术台上机器人的科学操作获得了更安全、更准确、风险性更小的结果。

人工智能的发展如何影响医学？

人工智能在医学领域的应用主要包括以下场景：

医疗机器人，比如智能***肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人***医护人员的工作等 。目前，外科手术机器人已用于实践，机器人操作的准确性、灵活性甚至都优于人类。

人工智能可以用于诊疗，也就是将人工智能技术用于***诊疗中，让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。业内观点认为，智能诊疗场景有望成为人工智能在医疗领域最重要的应用场景。

人工智能还可以用于药物研发，智能药物研发就是将深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。通过计算机模拟，可以对药物活性、安全性和副作用进行预测。

此外，人工智能还能用于健康管理。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。随着智能手环一类的可穿戴设备越来越普及，设备中的传感器可以准确记录下人们的血压、血糖、心率等多项生理指标，基于大量的数据积累，不仅能准确预测健康问题、及时发出提醒，在疾病真的发生时也能向医生给出有价值的参考信息。

人工智能已经开始对医学产生影响，但是和很多影响人类的技术一样，都是从终端用户看不到的地方开始产生影响，然后经历一段时期的普及难题，最终无处不在。

我们都知道，医生非常依赖自己的经验，以及通过论文会议等渠道去和同行切磋，那么疾病的诊断就非常考验医生的判断力。除了诊断水平的不足导致的误诊以外，症状本身就可能会代表很多种疾病，而医生难以在时间做出准确判断。考虑到国内医生普遍工作强度过大，疲惫和时间压力也会影响医生的判断力。

实际上人工智能已经尝试做***诊断了，人工智能的加入会让医生拥有更强大的诊断能力。医生做出初步判断后，将病人症状以及检查结果输入临床决策支持系统，在很短的时间中就会得到可能的诊断结果。这时医生再做进一步诊断，可以大大降低误诊和不当治疗的发生几率。医生的经验配上一个不会疲惫的系统，会对疾病，特别是罕见病的诊断体现出强大的优势。

现代医学大量依赖影像学的***，人工智能还能体现出处理能力的优势。优秀的影像学医生难以培养，更要命的是医生每天的精力有限不可能认真的读每一个片子。有了人工智能，可以将检测图像上传到系统中，由机器替代医生做基础的读片工作。这样出报告的准确率提高、效率也提升，影像学的医生可以把宝贵的精力用在重要报告的解读当中。

上面仅仅是举出两个具体应用的小例子，实际上人工智能已经在医学的各个领域中尝试身手。遗憾的是，目前人工智能和医学的结合依然很初级，而且医生们也并非各个都乐意使用***决策的系统。好在人工智能会有成长的机会，会越来越被医学界所认可。

医生会被取代吗？这样的话题很多，技术的发展当然会让一部分人失业，但是乐于进取和吸纳新东西的人群总是能和新技术结成伙伴关系。同时也别忘了，人工智能对于打破地区间医疗水平的不平衡可能是一个重要的解决方案。在遇见的未来中，人工智能的身影一定会出现在医学的方方面面。

人工智能在医学领域的应用前景巨大，比如你病了，未来人工智能会储存每个人的健康状况的详细数据，通过大数据匹配加算法可以开出更为准确的药。出错率远比人要低，还有一个关键应用就是外科手术 人工智能能应用在这个方面要比人有很大的优势，因为很多大手术往往需要数个小时，医生的话会疲惫如果是AI在做就可以避免这个现象。而且AI的精准度要高，比如在好的医生手都会有略微的抖动而人工智能操纵的机械臂就不会。

人工智能在医学领域可能有的一些应用包括：

（1）以 IBM Watson 等为代表的专家系统。这些系统能根据医学论文、书籍以及患者的病历以及各种检查数据等资料，进行大规模的数据分析，进而能够对患者的情况进行为准确的评估，并且在药物选择及用药方案的设计等方面提供建议。目前，IBM 的癌症专家系统沃森肿瘤专家（Watson for Oncology）已经在国内和国外许多医院开始得到了初步的一些应用。根据相关新闻报道，这一专家系统能够提供的治疗方案的准确率、科学性目前已经超过了MSK（斯隆•凯瑟琳癌症中心）的医生们的平均水平。

（2）医学图像识别。所谓的医学图像通常指的是例如胸透、CT、核磁共振等检测得到的图像。这一领域也是目前发展最为迅速的领域，现在的图像识别程序常常能很好地提取图片的特征，生成图片的摘要，切换图片的风格等等。这些在计算机视觉方面的一些新进展都会马上被用到医学图像识别的领域，而在生物图像领域，本身也还有有许多基础性的问题，例如图像的切割，器官的识别和对齐，异常的发现等等，这些领域的发展也很迅速。用人工智能的方法进行医学图像识别可以更好地排除人为主观因素，提高诊断准确性和效率。

（3）药物开发。在这一领域，目前人工智能的一些方法已经可以用于研究新药的设计，这些方法将已有药物的一些特征进行提取，再加上一些变化，进而可以设计出与原药物功能接近但结构不同的新药。除此以外，由于人工智能的方法已经可以进行一些化学物质毒性的预测，因此，人工智能方法还可能可以启发降低天然物质毒性。除了新药的开发，人工智能方法还可以帮助旧的药物（这些药物已经上市）找到新的可能的一些应用。

（4）其他基础研究。例如基因组、[_a***_]组相关的生物信息学分析（识别基因序列上的一些特定的位置），蛋白质分子结构（包括与药物结合之后的一些特定结构）的预测等。

在医学领域，人工智能已经足以成为医生的诊断小助手。脑卒中的救治就是人工智能***诊断的有效应用之一：

45岁的王大成是一名社区工作人员。一天，他出现左手活动不灵的症状并逐渐加重，但是他没有在意，依然坚守岗位。在夜班执勤过程中突发瘫痪，被交接班的同事发现，紧急送到吉林大学第一医院，进入脑卒中绿色通道救治。初步查体后，医生判断王大成发病时间较长，需要尽快救治。

在这个过程中，人工智能参与进来，***医生3分钟内完成影像数据分析，多学科一体化得出治疗方案对病人进行机械取栓手术，用最大努力把患者从终身瘫痪和死亡边缘拉了回来。依靠绿色通道、平台技术的支撑，他们打赢了这场“生命争夺战”。

3分钟！与时间赛跑，人工智能参与“生命借力”

脑卒中的救治，是一场与时间的赛跑，脑卒中患者救治每延误一分钟，就会有190万个脑细胞受损，因此，脑卒中的救治有非常严格的时间窗。要在窗口期之内必须做出一个治疗方案，这对相当一部分医生来说，并非易事。特别是患者发病6小时以后，其脑组织大部分区域遭到破坏，而基层医生诊断能力不足，加上临床缺乏可靠准确的自动化评估工具，无法精准识别患者的核心梗死区以及无法判断出还可以挽救的脑组织区域，很多脑卒中的病例诊断时间可能达到100分钟，导致治疗率迟迟无法提高。从2015年至今，我国急性脑梗死再灌注治疗率远低于欧美国家水平，发病4.5小时内且没有禁忌症的急性脑梗死患者静脉溶栓的实际执行率只有22.9%。

浪潮和元脑左手伙伴开发的人工智能医学影像***系统应用于脑卒中，可能会改变这一局面。通常脑卒中诊断给影像科的时间仅有15-20分钟，该系统可以精确完成梗死病灶的检出，并根据不同的医疗需求完成血供区域、分水岭区域和结构区域的自动化、智能化、快速分割，从而实现梗死病灶的快速定性和定量分析，多重区域同步分割模型的准确率达到***.5%，能够在3分钟内提供参考诊断报告。

先进医疗下沉 人工智能让更多人受益

我国是卒中大国，每年新发卒中病人超过300万[1]。在我国医院收治的神经系统疾病患者中，卒中患者占比高达66.5%[2]。病人面临着健康威胁，医生也面临着难题。

ai人工智能带来的好处和风险？

AI（人工智能）带来了许多好处，但也存在一些潜在的风险。以下是一些主要的好处和风险：

好处：

 

1. 提高效率和生产力：AI 可以自动执行重复性任务，从而释放人类劳动力，使人们能够专注于更有创造性和更高价值的工作。

2. 改善医疗保健：AI 可以帮助医生进行更准确的诊断，提高治疗效果，并预测疾病的发展。

3. 增强安全性：AI 可以用于监控和预防犯罪，提高交通安全等。

4. 促进科学研究：AI 可以帮助科学家更快地分析数据，发现新的知识和发现。

5. 改善客户服务：AI 可以通过自然语言处理和机器学习来提供更好的客户服务，快速解决问题。

风险：

AI（人工智能）带来了许多好处，但也存在一些潜在的坏处。具体如下：

好处：

1. 自动化：AI可以自动执行任务，例如自动化生产线或者自动化客户服务，提高了生产效率和用户满意度。

2. 数据处理：AI可以处理大量数据，例如大数据分析、人脸识别等，可以帮助企业和***做出更准确的决策。

3. 自主学习：AI可以自主学习和适应，从而优化算法和提高性能。

人工智能在医疗领域的应用怎么样？

1.人工智能+医学影像

人工智能在医学影像领域目前的应用方向主要有三类，即疾病筛查、病灶勾画、脏器三维成像，涉及脑、眼睛、乳腺、食管、肺、心脏等多个人体部位。结合目前循环系统疾病的特点，预防意义重于治疗，人工智能心血管影像能够有效提高循环系统疾病早筛及预防情况。

2.人工智能+医院管理

因为医疗事务繁重、临床管理和医院管理的难度大、对新技术接受度高等因素，医院在完成第一阶段的人工智能体系建设后，尤其是针对大型三级医院，应当大力发展人工智能医院管理。人工智能在医院管理应用上主要有两个方向，分别是优化医疗***配置和弥补医院管理漏洞。

3.人工智能+疾病诊断和预测

现代医学是从人们的各种生化、影像的检查结果中，去诊断是否患病。但如果要实现疾病的未来发展预测，往往力不从心。人工智能能够参与疾病的筛查和预测，需要从行为、影像、生化等检查结果中进行判断。

4.人工智能+医学研究

人工智能的切入主要是利用机器学习和自然语言处理技术自动抓取病历中的临床变量，融汇多源异构的医疗数据，结构化病历、文献，最后生成标准化的数据库。在具体的人工智能+医学研究的相关落地产品线中，报告认为应重点点关注医疗翻译与医疗知识图谱领域。

随着AI十医疗的进一步融合，深入，政策和资金的大量投入，AI***技术也在多个医疗细分领域提供了帮助。未来，基于大数据的深度学习将改变医疗行业，对疾病提供更快速，准确的诊断和治疗，将变的不再可怕。

人工智能在医疗领域的应用，意味着全世界的人都能得到更为普惠的医疗救助，获得更好的诊断，更安全的微创手术，更短的等待时间和更低的感染率，并且还能提高每个人的长期成活率。从医疗行业的发展状况和人工智能的特点优势来看，可以预想，未来人工智能在医疗领域将在至少以下五个方面影响我们的生活。

1 智能诊疗

智能诊疗就是将人工能智能应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体验报告等的统计，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标。计算机通过学习相关的专业知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗是人工智能在医疗领域最重要和最核心的应用场景。

2 医学影像智能识别

传统医疗场景中，培养出优秀的医学影像专业医生，所用时间长，投入成本大。另外人工读片时主观性太大，信息利用不足，在判断过程中容易出现误判。有研究统计，医疗数据中有超过90％的数据来自于医学影像。AI通过大量学习医学影像，可以帮助医生进行病灶区堿定位，减少漏诊误诊问题。

3 医疗机器人

机器人在医疗领域的应用非常广泛，比如智能***肢，外骨骼和***设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人***医护人员的工作等。目前，关于机器人的应用研究主要集中在外科手术机器人，康复机器人，护理机器人和服务机器人方面。国内医疗机器人也经历了快速发展，进入了市场应用。

4 药物智能研发

依托数百万患者的大数据信息，人工智能系统可以快速，准确的挖掘和筛选出适合的药物。通过计算机模拟，人工智能可以对药物活性，安全性和副作用进行预测，找出与疾病匹配的最佳药物。这一技术将会缩短药物研发周期，降低新药成本并且提高新药的研发成功率。

到此，以上就是小编对于AI在医疗保健中的作用的问题就介绍到这了，希望介绍关于AI在医疗保健中的作用的4点解答对大家有用。