ibm医疗保健方案,ibm医疗保健方案是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ibm医疗保健方案的问题，于是小编就整理了2个相关介绍ibm医疗保健方案的解答，让我们一起看看吧。

1. 在医学中如何应用人工智能？
2. 英伟达与伦敦国王学院联手打造的医学影像AI分析系统，将为NHS带来哪些改变？

在医学中如何应用人工智能？

首先感谢邀请我回答这个问题！

对于医学中的应用，先来罗列几个最知名的例子吧！文中有很多是医疗机器人，但是机器人的软件和控制部分用到了大量的人工智能。我们把具体应用人工智能的地方加了横线，方便大家重点关注。

IBM Watson新角色：人工智能版“豪斯医生”

德国马尔堡（Marburg）大学医院“未确诊与罕见疾病中心”（德语称做ZusE）的医生们将开始使用IBM Watson来加速他们的诊断。如今医生们使用同行审阅的罕见疾病文献来训练它，以期帮助他们发现那些不同寻常的疾病。

达芬奇手术系统、

达芬奇外科手术系统是一种高级机器人平台，其设计的理念是通过使用微创的方法，实施复杂的外科手术。达芬奇机器人由三部分组成：外科医生控制台、床旁机械臂系统、成像系统。其中手臂稳定系统用到了机器学习进行辅助人工操作，保证手臂稳定！

ZEUS 机器人手术系、

这个问题范围太大了，不好回答，我是一个医疗领域工作10年，目前在人工智能医疗领域创业的初创者，简单的尝试回复下你的这个问题

在医学中如何应用人工智能？目前发展比较好的有影像，手术，诊断，医疗服务等，支撑基本来源于架构师的设计，大数据，算法逻辑等，当然还有一些如阿里等公司建立医疗平台的智能研究，，你可以了解一下目前bat他们都在做什么，另外平台类的远程医疗，***，ibm的沃森系统，也可以参考。

其本质个人认为都是在尝试解决患者就医过程中的时间，距离，专家诊疗方案的权威性方面，但也看到目前大家都在处于研发完善中，市场应用还没有完善，预计2年内会是一个爆发期，所以现在讨论如何应用为时过早，同时人工智能医疗的生态也没有建立完善，建议你可以长期关注，或者找一些从事相关领域的朋友，了解一些他们遇到的问题和看到的机会有哪些，这样更有针对性，对你可能也更有价值！

一项最新研究表明，在自闭症当中，基因之间发生的自发突变拥有与固有基因相等的重要作用。

这项研究被发表在5月27日的《自然——遗传学》当中，这也是全球第一项研究这些“非编码”突变对自闭症患者全基因组影响的研究。

过去三年当中，众多团队都在对自闭症患者DNA的基因内部以及不同基因之间关系进行测序。然而，对基因之间数十万种突变进行分类则几乎是一项不可能完成的任务，特别是考虑到研究人员对这些基因片段本身就知之甚少。

此次新研究通过利用机器学习方法克服了这一挑战。研究人员创建了一种算法，能够预测特定的非编码突变是否会产生某种基因表达。其根据每次突变的可能性为每个突变分配一个评分，用以表示其有害性程度。

论文联合作者、新泽西州普林斯顿大学综合基因组学教授Olga Troyanskaya表示，“其中***取的独特方法在于，我们不仅仅是在计算突变，同时也利用基于深度学习的框架研究突变的影响。事实证明，基因突变也有重要与不重要之分，而且引发的效果也不尽相同。”

专家们表示，这项研究的优势在于其能够观察整个基因组中的自发性突变。

并未参与此项研究的芝加哥大学遗传学助理教授Xin He表示，此前对非编码突变的分析工作主要集中在特定区域，且通常是那些与基因最好为接近的区域。

他指出，“在本次研究中，面向的则是全基因组，我们可以看到一个明确的区别***号。这也代表着一种令人印象深刻的结果。”

约束性条件：

用处多了，比如：普通症状诊断，身体健康状况监测与评估，急救，***手术。还能在医学的教学方面发挥重要作用，缩短医学生学习的时间，同时保证学习质量；对医学知识全面综合的记录，可以***每个医生成为全科医生。最终不会再有医生这个职业，因为***都可以是医生。

对于该问题，经济观察报记者温淑萍认为：互联网医疗是通过互联网改变医疗运作模式，以模式创新为主要形式，仅对供需匹配的过程进行优化。除BAT外还有数十家AI医疗细分企业投入到研发与实践中，企业们的切入点主要是诊疗服务、咨询服务、信息服务，但是都没有真正触及医疗诊断的核心问题，比如怎么提高诊断效率，提高诊断的准确性。

最早投身AI医疗的是IBM，并且已取得了临床实践的经验。 “沃森肿瘤”是根据沃森系统的询问、确认步骤、各种输入的参数给予多种治疗方案，第一位是绿色，即推荐首选的；橘***是供参考方案，相对于绿色治疗方案，资料效果和副作用都会提高；粉色为不推荐，即对患者健康不利，并发症和副作用大幅提升。沃森肿瘤提供治疗方案的时间短、信息广、案例多，在优先推荐的同步放化疗方案中还列示了疗程、最高的生存率、不良药物反及发生概率，包括药物禁忌症和具体用药剂量等。沃森肿瘤通过发挥在逻辑、推理、认知方法的优势，帮助医生提高诊疗水平，成为医生伙伴。

除了IBM沃森这个案例外，BAT也加速医疗AI布局。2016年，腾讯[_a***_]碳云智能并成立人工智能实验室；2017年，腾讯发布人工智能医学影像产品——“觅影”用于早期癌症诊断；2017年7月，阿里发布“Doctor　You”AI系统，主攻方向是医学影像诊断领域。

除此之外，一些细分领域的AI医疗企业在BAT加码AI医疗之前就已经深耕多年，如云知声、科大讯飞、惠医惠影等，例如云知声侧重语音、音像领域，同时擅长门诊、手术、影像多场景电子病例***集；科大讯飞语音平台逐渐切入医门诊语音电子病例***集方面。

英伟达与伦敦国王学院联手打造的医学影像AI分析系统，将为NHS带来哪些改变？

金斯顿大学最近举办了一次以医疗自动化为主题的黑客松， 超过 200 名学生、医疗专家和编程爱好者参加了这次活动，他们提出了多种新型人工智能解决方案来处理 NHS 医疗系统中的病历记录。

这一次的黑客马拉松时长 9 小时，主题围绕着机器人组装、用户体验设计以及解决实际问题，这次的活动由人工智能顾问公司 Alphalake AI 举办，并且由机器人流程自动化领域的领导者 Automation Anywhere 公司赞助。

Neil Goodman 是一位来自伦敦东北部 NHS 调试部门的数字转型技术顾问。他表示：如何高效存取和利用医疗数据是目前的一个重大课题。Neil 解释道：“长期以来，如何在多个系统间交换信息的难题一直困扰着 NHS，而 RPA 技术能有效的解决这个问题。通过利用后台管理机器人（Back-end Admin Bots），在授权之后我们可以同时访问多个系统。这意味着机器人可以协助我们整合多个系统的信息并统一展示出来。”

人工智能（AI）技术有望在各行各业产生重大的影响，医疗健康系统就是其中一个。比如与***放射科医师相比，训练良好的 AI 系统能够更快速、准确地分析医学成像。

近日，英伟达就与伦敦国王学院联手打造被训练了一个人工智能平台，旨在为英国各家医院提供专业高效的阅片服务。

（图自：Nvidia，via：New Atlas）

尽管在医疗诊断和研究领域使用 AI 平台的概念相对新颖，但本次合作将借助来自全英国各地的患者数据，寻求开发适用于 NHS，跨越包括肿瘤、心脏病、以及神经医学等多学科的系统。

据悉，AI 平台不仅能够提供更好、更准确的图像分析，还能解放过度工作的医学专家的负担、推动医学成像领域的潜在突破 —— 从确定各种癌症的根本原因，到帮助分类特定的神经损伤、以及确定最佳的治疗方案。

作为项目第一阶段的核心，英伟达提供了自家的 DGX-2 系统。作为一款 GPU 驱动的双千万亿次超算，其结合了 16 个互联的 GPU 。该公司称，这是目前市面上功能最强大的 AI 系统。

新项目基于 Nvidia Clara AI 工具包、开源的 NiftyNet 图像分析神经网络、以及 NHS 合作伙伴已有的一系列其它成像技术，如 Kheiron Medical、Mirada、以及 Scan 。

Nvidia EMEA 区域副总裁 Jaap Zuiderveld 表示：“携手伦敦国王学院，我们正在努力推动人工智能的发展”。

基于 Nvidia Clara 平台的 DGX-2 系统，将为项目提供充分的扩展以推动放射学的突破，且最终有望改善 NHS 患者的分析结果。

到此，以上就是小编对于ibm医疗保健方案的问题就介绍到这了，希望介绍关于ibm医疗保健方案的2点解答对大家有用。